Product Designer

Hello! 潘新月 Ready to know me?

产品设计师关注设计系统搭建与增长设计,用数据验证设计价值。

2套完整设计体系从0-1搭建PICO OS + TV OS 交互和动效设计体系,独立推动40+需求组件化落地
跨VR/TV/手机/Web从VR到大屏到手机多端设计经验,To B与To C场景都有深度实践
十万级/天营收增量多个项目实现可量化的业务价值,ROI最高>3

字节跳动 · 产品设计 | Design System Owner & 增长设计

从0-1搭建过2套完整OS级设计体系(PICO OS + TV OS),制定交互原则、动效规范并在产研团队宣讲推动落地。用组件化降低落地成本,用AB实验验证设计价值。

2024年至今负责抖音直播营收全链路产品设计,独立负责多人互动业务线,同时覆盖会员体系、激励策略与用户付费。多个项目通过AB实验验证,营收增量达十万级/天。

我为什么成为这样的设计师

从特效策划、教育交互到空间设计与直播业务,每换一个场景都要重新理解一批问题,我的工作方式也从做单个方案变成搭规则和系统。

特效策划

剪映,将设计专业与创意敏感度结合

用户理解

大力教育,理解用户需求与行为动机

空间交互

PICO VR,探索 3D 空间的交互设计

设计变现

直播营收,摸索设计如何带来商业结果

复杂系统

等级体系,解决复杂业务的系统化设计

业务

会员、激励、付费,覆盖多条业务线

新契机

期待下一段有意思的挑战

我擅长解决的问题

从0-1搭建设计体系

搭建OS级设计体系,制定交互原则、动效规范、Token体系并组件化。PICO OS和TV OS的完整设计系统搭建,从规范定义到跨团队推动落地

跨团队推动与规范落地

制定规范后在UI和产研团队全面宣讲,用组件化降低落地成本,提升产研侧项目沟通效率。独立推动40+动效需求从概念到组件化全流程

设计价值的AB测试验证

建立"设计变化→用户行为→业务结果"的完整因果链,区分强/中/弱归因。5+项目通过AB实验验证,多个项目营收增量达十万级/天

复杂业务的系统化设计

建立稳定框架与内容准入规则,让新需求在规则内接入而不破坏体验。等级页、合唱的系统化治理,用插件化/组件化解耦复杂逻辑

AI工具深度使用与方法沉淀

Claude、Codex的实际应用与token成本感知。用AI思考产品逻辑、执行具体任务,沉淀可复用的提示词模板和工作流程

代表项目与业务结果

从没有明确PRD起步,自驱发起改版并完成提案,前置参与需求文档撰写。建立稳定的信息架构与准入规则,用50% A/B验证,等级页UV +36.19%。

用插件化设计解耦复杂的视频连线场景,把合唱能力从小规模语音场景扩展到百万级用户池。看播UV +551%,连麦率+40%。

建立稳定的布局框架与内容准入规则,让新需求在规则内接入而不破坏体验。支持多种场景的灵活适配。

负责PICO OS 5.0/6.0全系统交互动效设计,制定属性动画曲线预设等设计规范,沉淀《PICO OS Motion Principle》文档和《动效设计指南》。

更多业务设计经验与方法沉淀。

从没有明确PRD起步,自驱发起改版并完成提案,前置参与需求文档撰写。建立稳定的信息架构与准入规则,用50% A/B验证,等级页UV +36.19%。

+36.19%等级页访问 UV
+48%1–30 级回访天数
50% A/B同期流量对照验证
查看完整案例

用插件化设计解耦复杂的视频连线场景,把合唱能力从小规模语音场景扩展到百万级用户池。看播UV +551%,连麦率+40%。

+40%连麦率
+551%看播 UV
约 25 倍日均合唱人数增长
查看完整案例

建立稳定的布局框架与内容准入规则,让新需求在规则内接入而不破坏体验。支持多种场景的灵活适配。

规则设计稳定框架+准入规则
多场景支持灵活适配不破坏体验
系统化治理复杂业务可维护
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负责PICO OS 5.0/6.0全系统交互动效设计,制定属性动画曲线预设等设计规范,沉淀《PICO OS Motion Principle》文档和《动效设计指南》。

OS级系统设计体系搭建
规范制定动效原则+曲线预设
文档沉淀Motion Principle
案例页开发中

更多业务设计经验与方法沉淀。

多端经验VR / TV / 手机
业务覆盖会员 / 激励 / 付费
方法沉淀可复用设计模式
查看更多项目

先判断 再设计

从0建立什么规则

PICO OS:定义属性动画曲线预设规范,让不同模块的动效保持一致;TV OS:制定交互设计原则,确保系统级体验统一。

问题到底出在哪

等级页:业务想「加更多玩法入口」,但 68.2% 用户反馈的是体验问题。增长瓶颈来自页面体验与定位,继续增加曝光无法解决。

什么值得改变

合唱派对:用插件化设计解耦复杂逻辑,让合唱能力从小规模语音场景扩展到百万级用户池。

如何验证它有效

等级页用 50% 流量 A/B(UV +36.19%);TV OS用「规范在产研团队全面落地」这个事实验证体系成立。

AI 如何扩展我的设计方式

AI 提高效率 设计师负责判断

我用 Claude Code 与 Codex 拆问题、推方案,用即梦生成图像素材;这个作品集网站也是我用 Claude Code 与 Codex 从零搭起来的。

我目前的判断是:AI 能替我完成「把想清楚的事做出来」,但不能替我决定什么值得做。上面每个项目里的关键取舍——否掉入口堆叠、选择容器而非最优布局、用 A/B 而非前后对比来归因——都是需要人承担后果的判断。

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